Difference between revisions of "Jupyter (Español)"

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Jupyter Notebook es la aplicación tradicional y la más estable . [https://blog.jupyter.org/jupyterlab-is-ready-for-users-5a6f039b8906 JupyterLab] tiene una nueva interfaz y es más adecuado para trabajar con proyectos más grandes que constan de varios archivos. JupyterLab se considera "listo para su uso diario" desde la [https://github.com/jupyterlab/jupyterlab/blob/master/CHANGELOG.md#v0330 versión 0.33].
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Jupyter Notebook es la aplicación tradicional y la más estable . [https://blog.jupyter.org/jupyterlab-is-ready-for-users-5a6f039b8906 JupyterLab] tiene una nueva interfaz y es más adecuado para trabajar con proyectos más grandes que constan de varios archivos. JupyterLab se considera "listo para su uso diario" desde la [https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/changelog.html#v0-33-0 versión 0.33].
  
 
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Para instalar extensiones de Jupyter Notebook de terceros para el usuario actual, use la opción {{ic|--user}} en lugar de {{ic|--sys-prefix}} mientras ejecuta {{ic|jupyter nbextension install}}. Para hacer lo mismo con la [https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/user/extensions.html?highlight=advanced%20usage#advanced-usage instalación de las extensiones de JupyterLab], establezca la variable de entorno
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Latest revision as of 21:01, 19 January 2019

Estado de la traducción
Este artículo es una traducción de Jupyter, revisada por última vez el 2019-01-19. Si advierte que la versión inglesa ha cambiado puede ayudar a actualizar la traducción, bien por usted mismo o bien avisando al equipo de traducción.

Jupyter es un proyecto que produce entornos interactivos basados en navegadores web para programación, matemáticas y ciencia de datos. Es compatible con varios lenguajes a través de complementos ("kernels"), como Python, Ruby, Haskell, R, Scala y Julia.

Jupyter Notebook es la aplicación tradicional y la más estable . JupyterLab tiene una nueva interfaz y es más adecuado para trabajar con proyectos más grandes que constan de varios archivos. JupyterLab se considera "listo para su uso diario" desde la versión 0.33.

Instalación

Para obtener Jupyter Notebook, instale el paquete jupyter-notebook.

Para obtener JupyterLab, instale el paquete jupyterlab.

Después de la instalación, ejecute lo siguiente para habilitar los widgets interactivos de Javascript en los notebooks; de lo contrario, los widgets serán deshabilitados.

# jupyter nbextension enable --py --sys-prefix widgetsnbextension

Para instalar extensiones de Jupyter Notebook de terceros para el usuario actual, use la opción --user en lugar de --sys-prefix mientras ejecuta jupyter nbextension install. Para hacer lo mismo con la instalación de las extensiones de JupyterLab, establezca la variable de entorno

$ export JUPYTERLAB_DIR=$HOME/.local/share/jupyter/lab

y verifíquelo ejecutando jupyter lab path. De ahí en adelante, siga las instrucciones de instalación habituales.

Puesta en marcha

Para iniciar el servidor notebook ejecute:

$ jupyter notebook

Para iniciar JupyterLab ejecute:

$ jupyter lab

Navegue a la URL que aparece en la salida estándar si no se abre ningún navegador web automáticamente.

Kernels

Haskell

Instale el paquete ihaskell-gitAUR. Luego ejecute ihaskell install.

Julia

Instale el paquete julia y ejecute julia para obtener un mensaje REPL. Entonces ejecute:

using Pkg
Pkg.add("IJulia")

Véase el manual de Julia para obtener más detalles sobre la gestión de paquetes.

Python

Instale el paquete python2-ipykernel para el soporte de Python 2. El soporte de Python 3 (a través de python-ipykernel) se incluye al instalar jupyter-notebook.

R

Siga las instrucciones de instalación en IR Kernel.

Sage math

Instale el paquete sagemath-jupyter.

Octave

Instale el paquete jupyter-octave_kernelAUR.

Véase también